- Працевлаштування студентів
- Практики та стажування
- Інновації, розробки та патенти
- Розробка програм навчання
- Консалтингові послуги
- Компанії-партнери
- Актуальні потреби
- Події та заходи для бізнесу
- Меценатам та філантропам
 Scholar |
All |
from 2015 |
|---|---|---|
| Citations | 704 | 301 |
| h-index | 11 | 7 |
| i10-index | 15 | 5 |
Новини
Data Analysis using Python and GIS
Опубліковано: Казімір Іван Іванович, 04.03.2024
Курс призначено для студентів, аспірантів та викладачів.
Курс складається з практичних прикладів в контексті сталого розвитку Одеської області: візуалізація та аналіз безкоштовних кліматичних даних; розробка запитів Python для відкритих кліматичних баз даних тощо.
Курс включає елементи програмування та клієнт-серверних технологій. Кожен модуль курсу має відеолекції з прикладами аналізу даних і завданнями для самостійної роботи. Усі матеріали доступні на платформі Moodle ОДЕКУ.
Після закінчення видається сертифікат (4 кредити ECTS).
Посилання на опис проєкту: https://phil.uni-greifswald.de/ifzo/openspaces/
Форма реєстрації для участі в проєкті: https://docs.google.com/forms/d/1LPanrL56ZtYD0SF80oe_gvPFPoeWplxcSMRgM9iXGfY/edit
Рекомендації, щодо підготовки файлів до подачі на перевірку в системі аналізу на текстові запозичення (UNICHECK).- Графік консультацій
- Графік роботи навчально-допоміжного персоналу кафедри
- Графік контролю успішності студентів
- Графік взаємовідвідування занять викладачами
- Графік проведення годин куратора
Теми магістерських робіт:
Тем бакалаврських робіт:
Інформація для студентів щодо роботи ЕК та підготовки до кваліфікаційних атестацій:
- 201 Агрономія:
(склад ЕК та графік роботи; критерії оцінювання студентів на ЕК; програма комплексного фахового іспиту) - 193 Геодезія та землеустрій
(склад ЕК та графік роботи; критерії оцінювання студентів на ЕК; програма комплексного фахового іспиту; тестові завдання)
Графік роботи ЕК (+ посилання на Meet Google)
Індивідуальна форма навчання
